Python-Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit Python
Python-Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit Python mit den Modulen Numpy, Pandas, SciPy und Matplotlib
Python-Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit Python
Peter Steigmann
"Mein Motto als erfolgreicher IT-Trainer: Wissen teilen, Menschen befähigen, Begeisterung entfachen!"
Peter Steigmann, Diplom-Betriebswirt (FH), ist seit mehr als 20 Jahren Experte für IT-Fortbildung. Wichtig ist ihm in seinen Seminaren, maßgeschneidert auf die Wünsche der Teilnehmenden einzugehen. Sein Fachwissen, seine Begeisterung für IT-Themen und sein pädagogisches Geschick haben viele Kunden aus Automotive, Pharma, Kredit, Versicherung und Behörden beeindruckt, darunter Fraunhofer Institute, Boehringer Ingelheim Pharma, Sparkassen, Bundesbank und RKI. Von Teilnehmenden hervorgehoben werden seine praxisnahen Übungen, interaktiven Lernmethoden und die individuelle Betreuung der Teilnehmer.
Mit den Paketen Numpy, Pandas, SciPy und Matplotlib wird Python zu einem umfassenden Werkzeug für das wissenschaftlich-technische Rechnen. Diese Basismodule, in Verbindung mit zahlreichen anwendungsspezifischeren Bibliotheken, stellen eine kostenfreie und extrem performante Alternative zu kommerziellen Tools wie z.B. Matlab dar. In diesem Seminar werden zunächst die Grundlagen der Programmierung in Python vertieft. Danach werden die grundlegenden Datenstrukturen und Funktionen der Pakete Numpy, Pandas, SciPy und Matplotlib eingeführt. Ausgewählte Programmierbeispiele geben einen Einblick in die weitgefächerten Anwendungsfelder der Module.
Ziel der Weiterbildung
Sie vertiefen Ihr vorhandenes Python Wissen und lernen die Programmbibliothek Pandas kennen, um sie für vielfältige Anwendungsgebiete einzusetzen. Die Algorithmen der Open-Source Softwareumgebung SciPy für wissenschaftliches Rechnen, Visualisieren und damit verbundene Funktionalitäten können sie zur numerischen Integration und Optimierung nutzen. Anhand vieler praktischer Beispiele werden die Methoden vertieft.
Montag, 10. bis Mittwoch, 12. November 2025
9.00 bis 16.30 Uhr, inkl. Pausen
Grundlagen bzw. Vertiefung Python
- Datentypen und -strukturen
- Kontrollstrukturen
- Klassen, Funktionen und Module
- Ein- und Ausgabe
- iPython
- Entwicklungsumgebungen
Numpy
- Numpy-Array – die grundlegende Datenstruktur
- Python Bibliothek Pandas
- Operationen auf Numpy-Arrays
- Indexierung, Sortierung, Suche, Zählen
- Datei Ein- und Ausgabe
- Allgemeine mathematische Funktionen (Arithmetik, Trigonometrie)
SciPy
- Integral
- Lösung von Optimierungsproblemen
- Interpolationsfunktionen
- Digitale Signalverarbeitung
- Lineare Algebra
- Statistik
- Multidimensionale Bildverarbeitung
Matplotlib
- 2D- und 3D-Plots
- Basistypen: Line-, Scatter-, Step-, und Barplot
Dieses Seminar ist konzipiert für Teilnehmer aus naturwissenschaftlich-technischen oder finanz- und versicherungswirtschaftlichen Berufsfeldern, in denen die mathematische Modellierung, die Datenanalyse und das wissenschaftliche Rechnen allgemein von Bedeutung sind.
Lukas Fortune
Peter Steigmann
ONLINE
Die Teilnahme beinhaltet ausführliche Unterlagen.
Preis:
Die Teilnahmegebühr beträgt:
1.550,00 €
(MwSt.-frei)
Fördermöglichkeiten:
Bei einem Großteil unserer Veranstaltungen profitieren Sie von bis zu 70 % Zuschuss aus der ESF-Fachkursförderung.
Bisher sind diese Mittel für den vorliegenden Kurs nicht bewilligt. Dies kann verschiedene Gründe haben. Wir empfehlen Ihnen daher, Kontakt mit unserer Anmeldung aufzunehmen. Diese gibt Ihnen gerne Auskunft über die Förderfähigkeit der Veranstaltung.
Weitere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie hier.
Inhouse Durchführung:
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Bewertungen unserer Teilnehmer
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Der Python-Kurs war definitiv interessant und für mich hilfreich. Der Dozent war kompetent, sehr engagiert und immer bereit, auf jede Frage einzugehen. Im Großen und Ganzen wurden meine Erwartungen erfüllt und ich würde den Kurs gerne weiterempfehlen.
Ein paar kritische Bemerkungen:
- Wie immer bei derartigen Kursen, war das Kursprogram etwas überflüssig - von den Grundlagen der Programmiersprache (dabei quasi für die Leute ganz ohne Programmiererfahrung) bis hin zu Beispielen der wissenschaftlichen Berechnungen.
- Die letztgenannten rechnerischen Aufgaben waren zwar interessant, hatten aber mit der eigentlichen Programmiersprache nicht viel zu tun. Jeder Wissenschaftler, der seine Fragestellungen mathematisch definieren kann, könnte selbst durch Googeln die nötigen Funktionalitäten finden.
- Stattdessen wäre meines Erachtens nützlicher gewesen, weitere rein programmiertechnische Aspekte anzugehen (etwa die Erstellung von Web-Anwendungen - zumindest als einen ersten Einblick).
Sehr geehrter Herr Baskyr,
vielen Dank für Ihr konstruktives Feedback. Ihre Kritikpunkte sind nachvollziehbar, und wir werden diese bei der nächsten Planung berücksichtigen. Das breit gefächerte Kursprogramm soll eine fundierte Basis schaffen, aber wir verstehen, dass eine engere Ausrichtung auf weiterführende, programmiertechnische Aspekte wie die Erstellung von Web-Anwendungen für einige Teilnehmer sinnvoller und interessanter wäre. Diese Rückmeldung hilft uns dabei, künftige Kurse besser auf die verschiedenen Vorkenntnisse und Interessen unserer Teilnehmenden abzustimmen.
Wir hoffen, Sie schon bald wieder an der Akademie begrüßen zu dürfen.
Ihr Team der TAE