Konzepte und Praktiken für ein erfolgreiches Data Engineering
Moderne Ansätze für die zuverlässige und leistungsfähige Datenprozessierung und Datenverarbeitung
Konzepte und Praktiken für ein erfolgreiches Data Engineering
Stefan Haubner
Mit seiner Erfahrung aus zahlreichen Data-Engineer-Projekten im IT-Consulting und der Automotive Branche weiß Stefan Haubner einiges zu berichten, wenn es um die Ausgestaltung zuverlässiger und leistungsfähiger Daten-Pipelines sowie die performante Bereitstellung von Daten geht. Die Einsatzfelder reichen von On-Premises bis Cloud, von SQL-Datenbanken bis zum Data Lake sowie von der Verarbeitung großer Batches bis zum Stream-Processing nahe der Echtzeit. Sein über die Jahre erworbenes Wissen teilt er leidenschaftlich gerne mit den Teilnehmenden seiner Workshops und gibt ihnen einen wertvollen Einblick in die praktische Umsetzung der vermittelten Konzepte.
Immer mehr Bereiche und Prozesse im Unternehmen sind auf die zuverlässige Bereitstellung hochqualitativer Daten als Grundlage für fundierte Entscheidungen, innovative Produkte und wettbewerbsfähige Lösungen angewiesen. Die stetige Zunahme der Menge und Vielfalt für den Unternehmenserfolg kritischer Daten bringt jedoch technische Herausforderungen mit sich. Die Auswahl geeigneter Lösungsansätze und Anwendungen ist zudem durch die enorm gestiegene Vielfalt im Data Engineering komplex. Es gilt, vielfältige Zusammenhänge zu überblicken und Tools so zu kombinieren, dass sie nahtlos miteinander zusammenarbeiten. Hierbei begegnet ein erfolgreiches Data Engineering den gestiegenen Anforderungen mit der richtigen Mischung aus bewährten Methoden sowie modernen Werkzeugen und Ansätzen. Hierfür sind Fähigkeiten, in der Datenmodellierung, der Gestaltung zuverlässiger Daten-Pipelines und der performanten Bereitstellung qualitativer Daten aus Datenbanken oder Data Lakes gefragt, welche das angebotene Seminar vermittelt.
Ziel der Weiterbildung
Das Seminar führt Sie in die grundlegenden Konzepte und entscheidenden Aspekte des Data Engineerings ein. Es vermittelt Methoden, die sich für die erfolgreiche Umsetzung von Datenverarbeitungs- und -bereitstellungsprozessen vielfach bewährt haben. Dabei behandelt es die gesamte Prozesskette von der Datenaufnahme über die Datenmodellierung und -verarbeitung bis hin zur geeigneten Bereitstellungsmethode. Dabei lernen Sie moderne Technologien für die Datenverarbeitung (ETL/ELT, Stream Processing), das Orchestrieren von Prozessen, Data
Governance und Data Warehousing kennen. Technische Demonstrationen geben Ihnen darüber hinaus einen Einblick, was entsprechende Tools leisten können.
Seit über 65 Jahren gehört die Technische Akademie Esslingen (TAE) mit Sitz in Ostfildern – nahe der Landeshauptstadt Stuttgart – zu Deutschlands größten Weiterbildungs-Anbietern für berufliche und berufsvorbereitende Qualifizierung im technischen Umfeld. Unser Ziel ist Ihr Erfolg. Egal ob Seminar, Zertifikatslehrgang oder Fachtagung, unsere Veranstaltungen sind stets abgestimmt auf die Bedürfnisse von Ingenieuren sowie Fach- und Führungskräften aus technisch geprägten Unternehmen. Dabei können Sie sich stets zu 100 Prozent auf die Qualität unserer Angebote verlassen. Warum das so ist?
Donnerstag, 8. Mai 2025
9:00 bis 12:15 und 13:15 bis 16:30 Uhr
Modellieren von Datenstrukturen
- Charakterisieren von Datenstrukturen
- Herangehensweisen an die Datenmodellierung
- Erstellen semantischer Datenmodelle
- Best Practices der Datenmodellierung
- Dokumentation von Datenmodellen
- Schichtweise Datenverarbeitung
- Auswahl der richtigen Modellierungsmethode
Datenbank- und Data-Lake-Technologien
- entscheidende Charakteristika von Datenbanken & das CAP-Theorem
- Kriterien bei der Auswahl des richtigen Datenbanktyps
- Schritte zur Optimierung der Datenbank-Performance
- Datenhaltung in einem Data Lake
- Abfrage von Daten aus einem Data Lake
- strukturierter Aufbau eines Data Lake
- Was unterscheidet ein Data Lakehouse von einem Data Lake?
- "The Modern Data Stack" - Neue Technologien im Data Engineering
Erstellung von Daten-Pipelines (ETL/ELT)
- die Phasen des Data-Engineering-Lebenszyklus
- Strategien der Datentransformation
- Orchestration der Aufgabenausführung in korrekter Abfolge
- Sichern von Datenqualität
- lückenlose Rückverfolgbarkeit des Prozesses der Datenentstehung mittels Data Lineage
- Wege zu resilienten Daten-Pipelines
- Performanz-, Stabilitäts- & Qualitätsüberwachung von Daten-Pipelines
Das Seminar ist branchenunabhängig geeignet für Teilnehmende mit Basiskenntnissen im IT-Umfeld, die sich auf die konzeptionelle Gestaltung, praktische Ausprägung, Weiterentwicklung und den Betrieb von IT-Systemen zur Datenverarbeitung oder -bereitstellung vorbereiten wollen. Die Kenntnisse einer konkreten Programmiersprache oder Datenbanksprache – wie etwa SQL – sind nicht erforderlich. Der Inhalt ist weitestgehend unabhängig von spezifischen
Softwarelösungen gestaltet, wodurch das Erlernte auf eine Vielzahl eingesetzter Werkzeuge übertragbar ist.
73760 Ostfildern
Anfahrt
Die TAE befindet sich im Südwesten Deutschlands im Bundesland Baden-Württemberg – in unmittelbarer Nähe zur Landeshauptstadt Stuttgart. Unser Schulungszentrum verfügt über eine hervorragende Anbindung und ist mit allen Verkehrsmitteln gut und schnell zu erreichen.
Die Teilnahme beinhaltet Verpflegung sowie ausführliche Unterlagen.
Preis:
Die Teilnahmegebühr beträgt:
720,00 €
(MwSt.-frei)
Fördermöglichkeiten:
Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die ESF-Fachkursförderung leider nicht zur Verfügung.
Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer Anmeldung.
Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie hier.
Inhouse Durchführung:
Sie möchten diese Veranstaltung firmenintern bei Ihnen vor Ort durchführen? Dann fragen Sie jetzt ein individuelles Inhouse-Training an.
Ihr Ansprechpartner für die Veranstaltung
Hier finden Sie eine Übersicht aller Rezensionen .