Software Engineering für Künstliche Intelligenz (KI)
Kompetenzen zur gezielten Auswahl und Implementierung von KI-Komponenten
Software Engineering für Künstliche Intelligenz (KI)
Dr. Andrea Herrmann
Herrmann & Ehrlich, Markgröningen
Dieses Seminar bietet die Gelegenheit, das Wissen und die Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz zu erweitern, einer Schlüsseltechnologie, die zunehmend in verschiedenen Branchen eingesetzt wird. Durch die Teilnahme gewinnen Sie nicht nur ein fundiertes Verständnis für die Grundlagen und Anwendungen von KI, sondern auch die Fähigkeit, gezielt KI-Systeme auszuwählen und einzuführen. Der Mehrwert liegt darin, dass Sie sowohl theoretische als auch praktische Kenntnisse erwerben, die Ihnen helfen, in einer Welt, die von KI geprägt ist, erfolgreich zu navigieren. Sie profitieren davon, indem Sie sich in einem wachsenden und zukunftsweisenden Bereich positionieren. Letztendlich ermöglicht Ihnen das Seminar, sich als kompetente Fachkraft auf dem Gebiet der KI zu etablieren und einen wertvollen Beitrag zur Innovation und Weiterentwicklung dieser Technologie zu leisten.
Ziel der Weiterbildung
Dieses Seminar bietet eine umfassende Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendungen sowie die Auswahl und Einführung von KI-Systemen. Es behandelt verschiedene Typen von KI, Entscheidungsunterstützungsmethoden und ethische Aspekte. Des Weiteren werden Digitalisierung, Sprach- und Bildverarbeitung diskutiert. Trainingsmethoden und Qualitätskriterien von KI werden ebenfalls behandelt. Teilnehmer lernen, den Anwendungsfall zu spezifizieren, den passenden Algorithmus auszuwählen, anzupassen, zu trainieren, zu optimieren und systematisch zu testen.
Mittwoch, 26. und Donnerstag, 27. März 2025
9.00 bis 12.15 und 13.15 bis 16.30 Uhr
1. Einleitung
- Was ist KI? Wozu KI? Wer nutzt KI wofür?
2. KI im Problemraum / Kontext
- starke versus schwache KI
- Zwecke und Typen von KI: Klassifikation, Entscheidung, Prognose, Chatbot, Wissenssuche, Case-Based Reasoning
- Alternativen zur KI, z.B. Data Science
- Autonomiegrade
- Lernen
- Maschinenethik und juristische Aspekte
- Auswahl von KI-System mit Nutzwertanalyse
- Machbarkeitsanalyse: Probieren geht über Studieren
3. Entscheidungsunterstützung und autonome Entscheidungen durch KI
- Entscheidungstheorie
- Entscheidungsbäume
- Clustering
- regelbasierte Systeme
- Spieltheorie
4. Digitalisierung und Nutzung von Wissen
- Ontologien: Digitalisierung von Wissen
- Storytelling, Case Based Reasoning
- Suchen und Finden
5. Unsicheres Wissen
6. Sprach- und Textverarbeitung
7. Bildverarbeitung
8. Anpassen und Trainieren von KI
- lernen
- trainieren – überwacht und unüberwacht
9. Qualität und Optimieren von KI
- Qualitätskriterien
- Optimierung
Softwareingenieure, Qualitätsmanager, Berater und Manager, die sich mit der Einführung von KI-Systemen beschäftigen und für deren Einführung zuständig sind.
Dr. Andrea Herrmann
Technische Akademie Esslingen
An der Akademie 573760 Ostfildern
Anfahrt
Die TAE befindet sich im Südwesten Deutschlands im Bundesland Baden-Württemberg – in unmittelbarer Nähe zur Landeshauptstadt Stuttgart. Unser Schulungszentrum verfügt über eine hervorragende Anbindung und ist mit allen Verkehrsmitteln gut und schnell zu erreichen.
Die Teilnahme beinhaltet Verpflegung (vor Ort) sowie ausführliche Unterlagen.
Preis:
Die Teilnahmegebühr beträgt:
1.310,00 €
(MwSt.-frei)
vor Ort
1.310,00 €
(MwSt.-frei)
pro Teilnehmer live online
Fördermöglichkeiten:
Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die ESF-Fachkursförderung leider nicht zur Verfügung.
Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer Anmeldung.
Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie hier.
Inhouse Durchführung:
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Ihr Ansprechpartner für die Veranstaltung
Das Seminar vermittelt fundierte theoretische Kenntnisse im Bereich Software Engineering für Künstliche Intelligenz (KI). Die behandelten Themen wie Architektur und Integration von KI-Modellen in Softwaresysteme waren aktuell und gut erklärt.
Positiv hervorzuheben ist, dass einige praktische Übungen angeboten wurden. Allerdings war der Praxisanteil insgesamt begrenzt, und die Übungen standen nur bedingt im direkten Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. Zudem wurden die Aufgaben individuell und nicht in Gruppen bearbeitet, was das Potenzial für den Austausch und die Zusammenarbeit unter den Teilnehmenden einschränkte. Mehr Gruppenarbeit hätte den Lernprozess bereichert und praxisnahe Problemstellungen besser simuliert.
Themen wie das Testen und Deployen von KI-Modellen hätten tiefer und praxisnäher behandelt werden können, um den Bezug zur KI-Anwendung im Software Engineering zu stärken.
Insgesamt ein lehrreiches Seminar, das von einer stärkeren Ausrichtung auf praxisnahe Übungen im KI-Kontext sowie mehr Gruppenarbeit profitieren könnte.
Sehr geehrte/r Teilnehmende/r,
vielen Dank für Ihre konstruktive Bewertung. Ihr Feedback haben wir an den Veranstaltungsleiter weitergegeben. Wir prüfen, inwieweit mehr Gruppenarbeit und mehr praktische Übungen zu Themen wie dem Testen und Deployen von KI-Modellen integriert werden könnten.
Wir hoffen, Sie schon bald wieder an der Akademie begrüßen zu dürfen.
Ihr Team der TAE